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图像生成这十年，其实走过两级台阶：先解决了「像」，又解决了「真」，细节越来越逼真。

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一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。

权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。

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作为参照，过去七年IMO，4347名人类选手参赛，只有30人拿过满分——比例0.69%。

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剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

为什么？ 答案藏在素因子里。

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现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

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参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

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模型训练大多依托公开的成功论文成果，难以学习海量真实试错背后的底层逻辑，最终形成擅长模仿复用、弱于原创突破的行业现状。

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