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一句「帮我建个项目追踪表」，它就交出一张18个项目、29个待办事项的甘特图：这不是聊天，是交活。

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Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

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先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

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Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

都以为学校会被AI逼着改头换面。

钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

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此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2510.04704 项目主页：https://masterai-eam.github.io/atomworld/ 代码仓库：https://github.com/MasterAI-EAM/atomworld 理解不等于操作 在科学领域，大模型已经展现出了惊人的 「理解力」：读懂文献、预测材料性质、解析晶体结构、甚至科学发现。

7、驰援广西的17岁新乡少年回家了，感慨在广西成“团宠”，带回了志愿者马甲和一束茉莉花

AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

8、西班牙队踢疯了！2-0后创纪录，姆巴佩遇克星：6场淘汰赛全败

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然而，五角大楼给的最后期限就在眼前。

而「意识的河流」这个词来源于美国心理学奠基人William James的《心理学原理》。

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这也不是Anthropic第一次做教育。

回合制循环，人逐轮控制，每发一句提示词启动一轮。

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传统的后训练路径，是把真机拉到现场，一遍遍试错、一遍遍采数据，昂贵且缓慢。

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双雄争的 是谁当上你的AI同事 如果将视角放远，看得更清楚。

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机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。

6、京辽大战3旧将反戈！国安5外援vs铁人4外援，蒙哥马利力争5连胜

AI每写出一段代码，一落地就会被扫描。

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

7、卖得少了，但通用中国过得更好了：上半年盈利16.79亿，翻倍增长

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

第三点，为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来，团队跑了一些实验，实验里改动了推理强度（reasoning effort），内部管它叫「juice values」。

8、为什么越来越多财务人开始学 SAP FICO？

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。

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测试通过数、分数阈值这类可量化标准之所以好用，是因为Claude不用自己纠结「够不够好」，评估器替它判。

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。